Oeste gestiona una red de telecomunicaciones compuesta por fibra óptica, nodos de comunicaciones, radioenlaces, centros técnicos y equipamiento activo distribuido geográficamente por toda la provincia de Cáceres.

Actualmente la supervisión de la red se basa en sistemas de monitorización tradicionales que permiten detectar incidencias una vez producidas. Sin embargo, la organización carece de una plataforma capaz de representar digitalmente el comportamiento completo de la infraestructura, simular escenarios futuros y anticipar situaciones de riesgo antes de que impacten en el servicio.

El reto consiste en desarrollar un Gemelo Digital de la red que permita integrar información geográfica, inventario de activos, datos operativos e históricos de monitorización para construir una réplica virtual capaz de analizar, simular y predecir el comportamiento de la infraestructura.

La solución deberá incorporar capacidades de inteligencia artificial para detectar anomalías, identificar puntos críticos, predecir incidencias y generar alertas tempranas que faciliten la toma de decisiones operativas y estratégicas.

El objetivo final es evolucionar desde un modelo reactivo de operación hacia una gestión predictiva y proactiva de la red.

Objetivos del reto:
Crear una representación digital de la infraestructura de telecomunicaciones.
Integrar datos operativos e históricos procedentes de diferentes sistemas.
Visualizar la red sobre cartografía geográfica.
Simular escenarios de fallo, sobrecarga o degradación del servicio.
Implementar modelos de inteligencia artificial para predicción de incidencias.
Generar alertas inteligentes y cuadros de mando para operación y dirección.
Facilitar la planificación de inversiones y actuaciones de mantenimiento.

Requisitos funcionales:
Integración mediante APIs o conectores estándar.
Compatibilidad con sistemas de monitorización existentes.
Visualización geográfica de activos y eventos.
Arquitectura escalable y basada en tecnologías abiertas.
Capacidad para incorporar nuevas fuentes de datos en el futuro.
Modelos explicables que permitan justificar las recomendaciones generadas.

Restricciones:
Debe minimizarse la dependencia de licencias propietarias de elevado coste.
La solución deberá ser escalable para crecer progresivamente sobre toda la red.
Debe garantizarse la seguridad y confidencialidad de los datos operativos.
El proyecto debe plantearse inicialmente como piloto funcional sobre una parte representativa de la infraestructura.

Resultado esperado:
Un prototipo funcional que permita visualizar la red en tiempo real, simular escenarios operativos, predecir incidencias mediante IA y proporcionar capacidades avanzadas de soporte a la decisión para la gestión de infraestructuras de telecomunicaciones.